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-	#저자가 없는 데이터 삭제	+	*FAU: full author name
-	#AU와 FAU를 비교하여 같은 (각종 기호 제거후 알파벳만 비교) 데이터 삭제	+	*AU: 축약된 저자 이름
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-	[http://compbio.korea.ac.kr/~gnusnah/Coauthor/ data_download]
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-	*raw 데이터를 제외한 모든 데이터는 tab으로 구분	+	#저자가 없는 데이터 삭제
-		+	#AU와 FAU를 비교하여 같은 (각종 기호 제거후 알파벳만 비교) 데이터 삭제
-		+	#PMID \t FAUs \t #ofFAU 파일 생성: ext_*_6.txt
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Latest revision as of 12:37, 26 May 2011

데이터

data_download

• FAU: full author name
• AU: 축약된 저자 이름
• PMID: pubmed ID
• raw 데이터를 제외한 모든 데이터는 tab으로 구분

논문-저자 데이터

(PMID) (FAUs) (# of FAUs)

ext_china_6.txt
ext_japan_6.txt
ext_korea_6.txt
ext_USA_6.txt

저자-논문 데이터

(FAU) (PMIDs) (# of FAUs)

FP_china_3.txt
FP_japan_3.txt
FP_korea_3.txt
FP_USA_3.txt

Raw data

pubmed_result_china.txt
pubmed_result_japan.txt
pubmed_result_korea.txt
pubmed_result_USA.txt

Raw data로부터 저자명, 날짜 필터링하고 여러 데이터를 추려낸 파일 (FAU, Mesh term, AU는 "|"로 구분되어 있음)

(PMID) (FAU) (Year) (Title) (MeSH term) (Affiliation) (AU)

ext_china_4.txt
ext_japan_4.txt
ext_korea_4.txt
ext_USA_4.txt

결과

	Paper	Author
Korea	91,190	114,826
China	296,626	413,579
Japan	317,310	311,214
USA	1,536,610	1,589,125

Paper per author

	Min	Q1	Median	Q3	Max	Mean
Korea	1	1	2	4	258	4.7
China	1	1	1	3	2020	3.9
Japan	1	1	2	5	504	6.1
USA	1	1	2	4	659	4.1

Author per paper

	Min	Q1	Median	Q3	Max	Mean
Korea	1	4	6	8	5.9
China	1	4	5	7	128	5.4
Japan	1	4	6	8	160	6.0
USA	1	2	3	6	375	4.3

방법

1. Korea,China,Japan,USA 자료 수집 (기간: 2001.01.01~2011.05.22)
2. PMID,Title,year,FAU(Full author name),AU(abbreviated name),MeSH 를 추출(자체 제작 python 스크립트,biopython 사용 안함)
3. 저자가 없는 데이터 삭제
4. AU와 FAU를 비교하여 같은 (각종 기호 제거후 알파벳만 비교) 데이터 삭제
5. PMID \t FAUs \t #ofFAU 파일 생성: ext_*_6.txt
6. FAU \t PMIDs \t #ofPMID 파일 생성: FP_*_3.txt
7. author per paper 관련 수치 계산 (5번 데이터 이용)
8. paper per author 관련 수치 계산 (6번 데이터 이용)